（来源：上观新闻）
谷歌大脑研究员🌾QuocⓂ👩💻 Le，斯坦福博🔸🥳士出身，后来参🔻🕹与了大规模语言模😙⏮型的奠基性工作🍲，而当时他🏃👩❤️💋👩最轰动的成🔲🔇果是用16😗↗000个🏡🈁CPU🕞👦让神经网络自己♿🏪从YouTube🔬视频里学会了认♈🎁猫，没有人告诉🇱🇸它什么🎮是猫，它自己发现⛰的⛵。
如果直🇳🇨接用这些图片🍐来训练AI，训练🙇♀️出来的🗳系统也只会生成🇱🇹同样"游戏感🇻🇨❔"十足的图片，放😗💅到真实的电商场景👨👨👧👧里根本没有✡🐰实用价值🐭🐽。OpenAI的o📵🀄1模型已经🚴♀️证明了推👨🦳理缩放定律是完⛪🌦全有效的😁：在推理😳🏪阶段投🧽入更多计算，🍋🇦🇮答案会更好🧧。
这类人因为试☸👮♀️错成本很低🌿，所以可🤗以很早开始📷🇨🇷探索，🐏🎆也比较容易在早期👨🦲🇫🇰就成熟起来👩💼。几年前，广告🕷牌上曾印着法国😌🤖科幻作家凡尔🇦🇹纳的名言🇩🇯🏺：“凡人能🦉🍐想象之事，必有🐳🍰人能将其实现🇱🇺👩⚕️。等一下❕。行业内的🇮🇨其他企业也在加速👇🥘布局硅光子领域，😶推动光互连技术➰🌏的产业化落地🏩💁。
